非结构化知识智能
把文档、图片、视频变成企业的知识底座
让知识密集型工作交给 Agent
从非结构化资料到可用、可问、可生成的知识资产
Word / PPT / PDF / 图片 / 视频等非结构化资料的自动抓取与深度解析，表格、图表、版面结构完整还原。
内容清洗、切分、实体与关系抽取、标签体系构建，让散落的文档变成结构化的知识资产。
向量知识库与知识图谱双底座，支持语义检索、多跳推理与全程溯源，一次建设、多场景复用。
知识底座之上，按场景组合出多种 Agent 应用形态
基于企业知识的精准问答，答案可溯源到原文段落，支持多轮追问与澄清
基于文档知识的报告自动生成：分析框架组织、素材聚合、批量产出与人工审核
合同、申报材料、制度文件的智能审核与合规比对，标注风险点与依据
费用核算、材料预审等知识密集型流程的 Agent 化，替代重复性人工操作
大模型是大脑，工具集是四肢，审核门控是安全阀——一次请求的完整闭环
客户经理、座席人员、管理与合规人员通过自然语言对话发起请求
理解 · 规划 · 调度 · 编排，基于开源大模型私有化部署
场景配置 → 意图理解 → 工具编排 → 任务执行 → 审核门控，通过则输出应答，未通过自动重新规划
客户数据、经营指标、合规制度、会话记忆，为决策提供上下文
数据查询、实体画像、知识检索、业务计算、行动执行、内容生成，对接 CRM、核心系统、数据仓库、企微、OA
大模型 = 大脑（理解 · 决策） · 六大工具集 = 四肢（高效执行） · 审核门控 = 安全阀 · 全链路私有化部署，数据不出域
产品 → 编排 → 中台 → 集成 → 数据，一次建设、多场景复用
新增业务场景仅需一份场景配置文件，零核心代码改动——Agent 定义、工具组合与审核策略均由配置驱动，能力沉淀在中台层持续复用，新场景交付越来越快。
在高合规、高安控要求的环境中打磨出的工程体系
自然语言到结构化查询的精准转换，业务人员用一句话完成复杂筛选
对话中多轮条件的累积、修正与合并，交互自然不丢上下文
长任务异步执行与多 Agent 协同编排，复杂任务稳定可控
按结果置信度分级放行、提示或拦截，把控生成内容风险
行级数据权限、敏感信息脱敏、全链路操作审计，满足金融级安控要求
具备大模型与算法备案的完整实施经验，熟悉金融行业合规路径
金融、政务、央企场景的真实交付
智能盘户与客户筛选、客户画像、合规知识问答等多个场景化 Agent 全量私有化部署上线，服务一线业务人员的日常经营分析。
多源文档自动采集入库、RAG 智能问答、辅助写作与知识溯源，支撑政务调研的数字化转型。
从知识抽取、图谱建模到 AI 智能体服务的全链路能力，支撑行业知识建模与智能决策。
